Curso Avanzado en Inteligencia Artificial Aplicada para Formadores

Curso Avanzado en Inteligencia Artificial  para Formadores

Nombre amigable: IA aplicada para formadores (Avanzado)

Duración
50 horas pedagógicas
Modalidad
120 % virtual asincrónica
Costo
S/ 120.00
Inicio
Ingreso libre (sin fecha fija)
Nivel
Avanzado

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Público objetivo

  • Docentes, facilitadores, diseñadores instruccionales y líderes de formación.
  • Equipos académicos/corporativos que buscan escalar con IA.
  • Quienes ya usan IA y desean implementar flujos y asistentes propios.

Prerrequisitos

  • Haber completado el curso Intermedio o equivalente.
  • Dominio básico de prompting, Canva/Genially/Padlet y aula virtual.

Requisitos técnicos

  • PC o laptop; micrófono básico.
  • Navegador actualizado (Chrome/Edge/Firefox).
  • Conexión estable (≥ 10 Mbps).
  • Cuenta Gmail y acceso a Google Drive.

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Presentación

Da el salto de usuario competente a implementador. Construirás agentes de IA, flujos de
automatización y un asistente con tus propios contenidos (RAG no-code/low-code). Además,
aplicarás analítica de aprendizaje con IA y definirás lineamientos de gobierno y ética para uso institucional.

Objetivos

  • General: Diseñar e implementar soluciones de IA educativas escalables y responsables.
  • Específicos:
    • Diseñar agentes con roles, memoria y flujos de tarea.
    • Implementar RAG con fuentes propias (no-code/low-code).
    • Automatizar procesos con Apps Script / Make / Zapier.
    • Aplicar analítica y tableros de seguimiento del aprendizaje.
    • Establecer políticas y ética para adopción institucional.

Resultados de aprendizaje

  • Despliegas un asistente de curso basado en tus documentos.
  • Automatizas tareas (inscripción, feedback, recordatorios, reportes).
  • Construyes un tablero con métricas de progreso y participación.
  • Documentas riesgos, privacidad y prácticas de uso responsable.
  • Presentas un proyecto replicable listo para producción.

Competencias que desarrollarás

Arquitectura de agentes
RAG no-code/low-code
Automatización educativa
Analítica del aprendizaje
Gobernanza y ética

Contenidos por módulo

Módulo 1 · Arquitectura de agentes y orquestación

Diseño de agentes (roles, memoria, herramientas), flujos multietapa y validación.

Ejercicio: blueprint de un agente asistente de curso (ingesta de instrucciones, estilo CEPEC y tono).

Logro: capacidad para definir agentes reproducibles y auditables.

Módulo 2 · RAG con fuentes propias (no-code/low-code)

Construcción de un asistente que consulta tus documentos (PDF/Docs/Slides) de forma segura.
Indexación, actualización y citación responsable.

Ejercicio: prototipo de RAG que responde FAQs del curso con referencias.

Logro: soporte confiable con respuestas trazables y fuentes citadas.

Módulo 3 · Automatizaciones (Apps Script / Make / Zapier)

Flujos de inscripción, envío de recordatorios, feedback y reportes a Drive/Sheets/Email.
Webhooks, triggers de calendario y plantillas.

Ejercicio: pipeline que toma respuestas de formulario y genera retroalimentación asistida por IA.

Logro: ahorro operativo y consistencia en la experiencia de los participantes.

Módulo 4 · Analítica de aprendizaje con IA

Métricas de progreso, participación y resultados; consolidación en hojas y visualización en tablero.
Buenas prácticas de anonimización y comunicación de hallazgos.

Ejercicio: tablero con indicadores clave (KPI) y alertas básicas.

Logro: toma de decisiones informada y mejora continua del curso.

Módulo 5 · Gobierno, ética y despliegue

Políticas de uso, privacidad, atribución, gestión de sesgos y control de versiones. Checklist de
despliegue y mantenimiento de asistentes educativos.

Ejercicio: mini-política de IA para tu curso/organización + plan de despliegue del asistente.

Logro: implementación responsable, sostenible y alineada a estándares.

Evaluación y certificación

  • Actividades por módulo con checklist y evidencias.
  • Proyecto integrador: asistente RAG + automatización + tablero + mini-política de IA.
  • Certificado digital CEPEC (40 h) con QR al completar el 100 % del recorrido.

Incluye

Acceso 24/7 por 60 días
Plantillas y guías avanzadas
Prompts y blueprints reutilizables
Soporte por correo/WhatsApp
Certificado CEPEC con QR

Cronograma sugerido (5 semanas)

  • Semana 1: M1 Arquitectura de agentes.
  • Semana 2: M2 RAG con fuentes propias (prototipo funcional).
  • Semana 3: M3 Automatizaciones (pipeline operativo).
  • Semana 4: M4 Analítica y tablero de seguimiento.
  • Semana 5: M5 Gobierno/ética + entrega de proyecto final.

🎓 CEPEC – Instituto de Excelencia. Implementación real con enfoque ético y sostenible.

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